每个场景都是一条能照着跑通的路径：用哪些 skill、怎么装、怎么提示、会踩什么坑。
按场景挑一个开始
书是死的，AI 是活的。这本书解决「哪条建议值得做」，skill 解决「这条对我眼下的事成不成立」。把书打包成 skill，你以后遇到卡点问一句就行——但别指望它替你做决定。
个人效率不是"更忙"，而是把脑子里的碎片外接到一个可靠系统：收集→整合→规划→回顾。让 AI 做笔记整理、知识归并、规划拆解，你只做"这条要不要留、下一步干什么"的判断，脑子留给真正要想的。
社媒内容最大的杠杆是**选题**——社区里普遍认同"选题占一条笔记成败的 60% 以上"。让 AI 先分析近 7 天爆款找方向，再走"脚本→图文/视频→多平台分发→数据复盘"的流水线，比从空白页硬写高效得多。
真能跑的电商 AI 工作流不是"一个机器人替你卖货"，而是把**选品→文案→视频→上架→复盘**拆成可重复的几步，每步用 AI 出草稿、你做关键判断。社区共识：先搭"最小可用链路"，再逐步加自动化。
AI 写代码飞快，但"质量门"反而更要紧。社区共识三点：**反向 TDD**（先让 AI 出测试再写实现）、**零警告门禁**（`--max-warnings=0`，警告会悄悄变成新基线）、**审查作为关卡**（每次改动都过同一道闸）。核心是让 AI 产出可验证、可守门，而不是又快又野。
电商最怕"文案写不完、视频拍不动、上架一堆手工活"。让 AI 做电商的核心是：先把你的品和卖点讲清，让它产出文案/视频/上架草稿，你只把关"像不像买家想听的"，而不是从空白页憋字。
用 AI 写代码最怕"它写得飞快但你不敢合"。核心是：先给它编码标准，写完再做审查、该重构就重构，你做"合不合"的最终判断，而不是把键盘完全交给它。
技术博客最怕"抄文档"或"水字数"。让 AI 写的核心是：先给它你的实操经验/坑（这才是独特价值），让它负责结构、例子和润色，而不是替你编没做过的事。
PRD 的痛不是"格式不对"，是"目标和验收标准写不清，开发靠猜"。让 AI 写 PRD 的核心是：先给它背景、目标用户、要解决的问题，让它产出"功能列表 + 验收标准 + 边界"，而不是替你想清楚"为什么做"。
文生图最怕"提示词一句话、出来全靠运气"。让 AI 出图的核心是：先定风格参考 + 主体 + 构图 + 比例，用结构化提示词，再小步迭代，而不是扔一句"画个好看的图"指望一次到位。
配图的痛不是"画不出"，是"风格不统一、放大就糊、改不了"。让 AI 生成 SVG / 矢量插画的核心是：先定风格与尺寸，要矢量不要位图，这样放大不糊、还能改源文件。
周报的痛不是"写不出"，是"把流水账写成了产出"。让 AI 写的核心是：给它原料（你这周干了啥、卡在哪），让它按"进展 / 风险 / 下一步"三段收口，而不是替你编内容。
机器翻译最怕"通顺但走样"——术语翻错、语气不对、本地表达生硬。让 AI 翻译的核心是：先给术语表和目标读者语气，再让它"翻译+保留专有名词"，最后你核对关键句，而不是整篇盲信。
测试最大的价值不是"覆盖率高"，是"抓住会真出事的路径"。让 AI 生成测试的核心是：先给它已实现的代码或明确的行为约定，再让它补边界用例——别让它凭空造被测对象，造出来的测试再绿也没意义。
头脑风暴最怕"发散完就完了"。让 AI 帮忙的核心是：先逼出足量候选（量比质先），再用"可行性 / 影响"两轴收敛到能动手的 3 个，而不是停在"想法很多"。
写文档最怕"AI 写得像那么回事，但接口名是编的"。核心纪律是：让 AI 基于真实代码 / 真实文档写，写完后把每段和源码对一遍，别让它凭记忆编 API。
会议最大的浪费不是开会长，是开完没人记得"谁、什么时候、交什么"。这套流程的核心是把散落的讨论压成一张带 owner 和 DDL 的待办表，而不是再写一份没人看的纪要。
邮件自动化的红线是"草拟可以，代发要慎"。"分诊 + 起草草稿 + 你点发送"最稳；让 AI 直接群发，出问题的是你不是它。
画图的痛点不是"不会画"，是改起来累：改一个框要重排整张图。用 AI 生成描述式、可重新排版的图，核心是把"画"变成"描述结构"，改文字比改图快十倍。
数据分析最常见的失败不是"算不出"，是"算得快但算错"——单位没统一、空值被当成 0、口径和上次对不上。这套流程的核心是先定义口径，再让 AI 出数，最后人工抽查 3 行。
给 AI 接内部系统，最常见的错误是**把数据库/schema/API 直接暴露成一堆工具**。结果是工具几十个、模型选不对、一调用就出错。正确做法是围绕「人会让 AI 做的那几件事」设计工具，一件事一个工具。
AI 代码评审有个典型毛病：**它会给你 20 条"建议"，其中 18 条是风格偏好**。真正有用的评审只有两类信息——哪里会坏、哪里别人看不懂。所以这套流程的重点不是"让 AI 多说"，而是**先限定它只能报这两类问题**。
AI 做 PPT 最常见的失败不是"做不出来"，而是做出来一版**每页都是一段话**的幻灯片：文字贴满、没有重点、讲的人只能照着念。这套流程的核心是把「写什么」和「长什么样」拆成两步，中间插一道人工改稿。
关键不是让 AI "重写一遍"简历，而是三件事：**提取岗位的真实硬要求**、**只映射你确实有的经历**、**把缺失的量化数据留成占位符而不是让 AI 代填**。默认提示词会替你编数字——这是这套流程里唯一必须人工兜底的环节。
browser-use/browser-use/skills/remote-browser
从沙箱远程机器控制本地浏览器。当 agent 运行在无 GUI 的沙箱中，需要浏览网站、与网页交互、填表、截图或通过隧道暴露本地开发服务器时使用。
browser-use/browser-use/skills/x402
用 x402 设置 Browser Use Cloud 支付——从加密钱包按请求付费（Base 主网 USDC），无需注册或 API key。两种配置：直接用（建钱包，让你或 Claude Code 从钱包支付云端浏览器任务——Claude 编写并运行一次性脚本，不触碰你的代码库）或接入项目（安装 SDK，把 key 与代码写进项目）。引导钱包设置、注资、.env 与约 $1 的测试运行。
browser-use/browser-use/skills/qa
对网站或 Web 应用做 QA 测试并返回 1-5 质量分（5=完美，1=损坏）及证据。当用户想测试、QA、评估或“检查好坏”某个站点、页面、流程或应用——包括本地开发服务器（如“qa 测试 localhost:5173”、“结账能用吗”、“给这个落地页打分”）。驱动真实的 Browser Use 云端浏览器，自动打通本地隧道。
heygen-com/hyperframes/.agents/skills/motion-doctrine
GATEWAY——在编排任何 HyperFrames 动画或视频前首先加载。让多场景视频感觉像一次连续运镜而非一堆各自独立动画的高层运动法则。涵盖向量法则（如何退出决定如何进入，含 Z 缩放符号规则）、影片的 current、载体元素、因果运动、Seam Gate（构建门控强制）、禁用闲置抖动（运动必须“表演”而非“呼吸”）、高潮前的静止，以及持续运动路线。路由到底层技法技能（cut-the-curve——完整目录含 waterfall entry 与 nudge curve、oversized-cursor、seam-craft）。这些规则优先于通用或上游运动指引。
heygen-com/hyperframes/skills/product-launch-video
将产品或营销 URL、粘贴的脚本或简报转为产品发布与宣传视频——SaaS 宣传、功能揭示、产品演示、App 与公司发布。当用户想营销、发布、推广或揭示产品时使用，是任何商业 URL 的默认选择。网站导览与展示也归此处——简报承载“如实展示”的意图。不明确时转 /hyperframes。
heygen-com/hyperframes/.agents/skills/cut-the-curve
技法目录：五种速度匹配的 SEAM（zoom-through、INVERSE zoom-through、cut-the-curve、waterfall cut、rack-focus blur-cut），外加两种场景内技法——waterfall ENTRY（标题卡与段落开场器的错峰到达级联）与 nudge curve（慢-快-慢三阶段群组滑动）。涵盖通过镜像 power4 缓动实现的局部行进（约 12% 帧）速度匹配、Z 缩放符号规则、尺寸缩放模糊（10px 文字 / 18-20px 全帧）、逐词错峰切割、按元素权重的级联节奏，以及 10/65/25 滑动比例。在创作任何转场、文字节拍交接、动效文字入场或群组重定位前阅读。
heygen-com/hyperframes/.agents/skills/changelog-video
将每周更新日志 .md 转为成品品牌更新日志视频（方形 1080、约 45-60 秒、Annie 配音、动画品牌背景、模拟 UI 可视化、低调字幕）。当用户提供更新日志或摘要 Markdown 并想要周视频，或说“更新日志视频”时使用。自包含——字体、背景、词汇表与脚本均随本技能提供。
heygen-com/hyperframes/.agents/skills/captions-overlay
内嵌字幕工作流的叠加准则——字幕 MODEL（drop、rail、embed）以及字幕是合成在影片之上的 OVERLAY，而非为避让它而把内容上移预留的底部条带。在为对谈头部或发布视频添加字幕与副标题、判断某短语应 drop、沿逐字 rail 行进，或提升为稀缺的嵌入式高潮，在承载字幕的构图布局时（勿预留避让带），或在字幕下将构图定位于真实画面中心时使用。引用 embedded-captions 的 rail+embed 模型与 product-launch-video 场景 agent 的约束 #13（字幕叠加，废弃避让带）。叠加于 embedded-captions 之上。