用 AI 翻译和本地化文档
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这篇用到的 skill(2)
主力。文档级翻译,保留格式与术语,适合资料/材料。
npx skills add affaan-m/ECC -g国际化与本地化,适合产品文案/界面多语言。
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills -g
机器翻译最怕"通顺但走样"——术语翻错、语气不对、本地表达生硬。让 AI 翻译的核心是:先给术语表和目标读者语气,再让它"翻译+保留专有名词",最后你核对关键句,而不是整篇盲信。
这篇适合谁 / 不适合谁
适合:
- 要翻译资料、文档、产品文案
- 有多语言界面 / i18n 要维护
- 想统一术语、避免同一词翻成好几种
不适合:
- 法律/合同等需认证的正式翻译(人审 + 专业译员)
- 涉密原文(先脱敏再上云)
- 要求"零术语表也能百分百准确"(术语靠你定)
开始前准备什么
- 术语表:专有名词 / 产品名 / 缩写的中英对照。
- 目标读者与语气:正式 / 口语 / 营销。
- 原文格式:Markdown / 文档,尽量保留结构。
操作步骤
1. 装 skill
visa-doc-translate 是文档级翻译技能包,复制目录到客户端技能目录(与一般 Agent Skill 装法一致):
| 客户端 | 目录 |
|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ |
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Trae | ~/.trae/skills/ |
| CodeBuddy | ~/.codebuddy/skills/ |
| 通义灵码 | ~/.lingma/skills/ |
2. 先给术语表,再翻译
把下面文档译成中文,规则:
- 术语表:API→接口(不翻)、token→令牌、Pipeline→流水线
- 专有名词(产品名/人名)保留原文不翻
- 语气:技术文档风,不口语化
- 保留原有 Markdown 标题与列表结构3. 产品文案走 i18n
界面/产品多语言用 i18n-localization,按 key 对齐,避免同一词多种译法:
把这些 UI 文案本地化为英文,保持 key 不变,
同一概念全篇统一译法,按钮文案简短(≤3 词)。4. 你核对关键句
翻译完你抽查术语表和 3 句关键内容,确认没"通顺但走样"。
会踩的坑
| 坑 | 现象 | 怎么绕 |
|---|---|---|
| 术语乱翻 | API 被翻成"应用程序接口" | 先给术语表,专有名词保留 |
| 语气不对 | 技术文写成营销腔 | 指定目标读者与语气 |
| 一词多译 | 同词翻成好几种 | i18n 按 key 统一 |
| 盲信全文 | 关键句翻错 | 抽查术语+3 句关键内容 |
| 泄密 | 涉密原文上云 | 敏感先脱敏 |
FAQ
没有术语表能译吗?
能,但质量看运气;给术语表准确率明显上升。
产品多语言怎么不重复翻?
用 i18n-localization 按 key 对齐,同概念只译一次。
翻译能保留格式吗?
能,要求保留 Markdown / 原结构;文档级翻译会带格式。
合同类能 AI 译吗?
建议只做初稿,正式用途需专业译员 + 人审认证。
怎么查翻译质量?
抽查术语表 + 3 句关键内容,确认没"通顺但走样"。
相关指南
顺着这些场景接着看:
相关源码
- affaan-m/ECC · visa-doc-translate 源码
- sickn33/agentic-awesome-skills · i18n-localization 源码
- Agent Skill 开放格式规范
一句话结论
结论:翻译先给术语表再翻、专有名词保留,最后你抽查关键句,别盲信"通顺但走样"的全文。
参考来源
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