用 AI 处理收件箱和客服消息
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这篇用到的 skill(4)
主力。收件箱分诊、起草安全回复草稿,全程留证据。
npx skills add NousResearch/hermes-agent -g把 Gmail/Drive/日历当工作流用,适合整理与跟进。
npx skills add affaan-m/ECC -g客服涉及退款/订阅/账单时用,带分级与门户恢复。
npx skills add affaan-m/ECC -g走终端 IMAP/SMTP 收发邮件时用。
npx skills add NousResearch/hermes-agent -g
邮件自动化的红线是"草拟可以,代发要慎"。"分诊 + 起草草稿 + 你点发送"最稳;让 AI 直接群发,出问题的是你不是它。
这篇适合谁 / 不适合谁
适合:
- 收件箱长期爆仓,想先分类再处理
- 客服 / 售前重复性问答多,需要统一口径的草稿
- 要的是"草稿 + 证据",不是全自动代发
不适合:
- 涉及法律、合同、钱的决定性回复(人必须看)
- 群发营销邮件(那是另一套合规流程)
- 收件人含敏感个人信息的越权处理
开始前准备什么
- 邮件接入:Gmail 授权(google-workspace-ops)或 IMAP/SMTP(himalaya)。
- 口径库:常见问题的标准回复模板(退款政策、交付时间等)。
- 发送规则:哪些能自动发、哪些必须人确认,先定。
操作步骤
1. 装 skill
email-inbox-triage 是证据为先的收件箱处理技能包,复制目录到客户端技能目录(与一般 Agent Skill 装法一致):
| 客户端 | 目录 |
|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ |
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Trae | ~/.trae/skills/ |
| CodeBuddy | ~/.codebuddy/skills/ |
| 通义灵码 | ~/.lingma/skills/ |
2. 先分诊,再起草
读我的收件箱,按【紧急/本周/搁置】三类分诊。
每封给出:发件人意图、建议分类、一封可直接发送的回复草稿。
涉及退款或账单的,先引用我们的退款政策再起草,不要自行承诺金额。3. 客服走分级
客服类用 customer-billing-ops:退款、流失分级、计费门户恢复按政策走,AI 只起草,金额类必须人确认。
4. 你点发送
AI 产出草稿后,你逐封确认。要可追溯就让它回写"已发 / 待发"状态。
会踩的坑
| 坑 | 现象 | 怎么绕 |
|---|---|---|
| 自动代发翻车 | 发错人 / 承诺过度 | 默认只起草,发送必须人确认 |
| 口径不一致 | 两次回复说法不一 | 把标准模板喂给 AI,禁止自行编政策 |
| 泄露隐私 | 草稿里带他人信息 | 涉及个人信息先脱敏 |
| 钱的事乱承诺 | 退款金额错 | 金额类强制人确认,引用政策原文 |
| 不分优先级 | 重要邮件被埋 | 分诊先排紧急度再起草 |
FAQ
AI 能直接替我发吗?
建议不要。默认只起草草稿,发送由你确认;要全自动需明确规则且只限低风险场景。
客服话术怎么统一?
把标准回复模板(退款、交付、报价)作为上下文给 AI,要求"严格按模板,不自行发挥"。
多个邮箱能一起管吗?
能,google-workspace-ops 把 Gmail/Drive/日历当工作流;IMAP 多账号用 himalaya。
退款金额 AI 能定吗?
不能代定。AI 只引用政策、起草沟通,最终金额必须人工确认。
怎么证明"发出去了"?
让 AI 回写发送状态与日志,或对接工单系统留痕。
相关指南
顺着这些场景接着看:
相关源码
- NousResearch/hermes-agent · email-inbox-triage 源码
- affaan-m/ECC · google-workspace-ops 源码
- Agent Skill 开放格式规范
一句话结论
结论:邮件自动化的红线是「草拟可以、代发要慎」——分诊加草稿加你点发送,最稳。
参考来源
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