每个场景都是一条能照着跑通的路径：用哪些 skill、怎么装、怎么提示、会踩什么坑。
按场景挑一个开始
个人效率不是"更忙"，而是把脑子里的碎片外接到一个可靠系统：收集→整合→规划→回顾。让 AI 做笔记整理、知识归并、规划拆解，你只做"这条要不要留、下一步干什么"的判断，脑子留给真正要想的。
Deep Research 把"数小时到数天"的深度分析压到几十分钟：你只给问题，Agent 多步检索、交叉验证、产出带溯源的结构化报告。社区方法论强调：**问题要先拆细**、**多源交叉验证**、**每条结论可溯源**，否则快但不可信。
PRD 的痛不是"格式不对"，是"目标和验收标准写不清，开发靠猜"。让 AI 写 PRD 的核心是：先给它背景、目标用户、要解决的问题，让它产出"功能列表 + 验收标准 + 边界"，而不是替你想清楚"为什么做"。
机器翻译最怕"通顺但走样"——术语翻错、语气不对、本地表达生硬。让 AI 翻译的核心是：先给术语表和目标读者语气，再让它"翻译+保留专有名词"，最后你核对关键句，而不是整篇盲信。
配图的痛不是"画不出"，是"风格不统一、放大就糊、改不了"。让 AI 生成 SVG / 矢量插画的核心是：先定风格与尺寸，要矢量不要位图，这样放大不糊、还能改源文件。
头脑风暴最怕"发散完就完了"。让 AI 帮忙的核心是：先逼出足量候选（量比质先），再用"可行性 / 影响"两轴收敛到能动手的 3 个，而不是停在"想法很多"。
调研的价值在"出处"，不在"结论长"。核心纪律：每条关键数字都要带来源链接，AI 给不出处的结论一律当猜测，别写进正式材料。
给 AI 接内部系统，最常见的错误是**把数据库/schema/API 直接暴露成一堆工具**。结果是工具几十个、模型选不对、一调用就出错。正确做法是围绕「人会让 AI 做的那几件事」设计工具，一件事一个工具。
AI 做 PPT 最常见的失败不是"做不出来"，而是做出来一版**每页都是一段话**的幻灯片：文字贴满、没有重点、讲的人只能照着念。这套流程的核心是把「写什么」和「长什么样」拆成两步，中间插一道人工改稿。
browser-use/browser-use/skills/browser-use
通过 CDP 直接控制浏览器进行网页交互：自动化、抓取、测试、截图与站点/应用作业。
browser-use/browser-use/skills/remote-browser
从沙箱远程机器控制本地浏览器。当 agent 运行在无 GUI 的沙箱中，需要浏览网站、与网页交互、填表、截图或通过隧道暴露本地开发服务器时使用。
browser-use/browser-use/skills/qa
对网站或 Web 应用做 QA 测试并返回 1-5 质量分（5=完美，1=损坏）及证据。当用户想测试、QA、评估或“检查好坏”某个站点、页面、流程或应用——包括本地开发服务器（如“qa 测试 localhost:5173”、“结账能用吗”、“给这个落地页打分”）。驱动真实的 Browser Use 云端浏览器，自动打通本地隧道。
browser-use/browser-use/skills/x402
用 x402 设置 Browser Use Cloud 支付——从加密钱包按请求付费（Base 主网 USDC），无需注册或 API key。两种配置：直接用（建钱包，让你或 Claude Code 从钱包支付云端浏览器任务——Claude 编写并运行一次性脚本，不触碰你的代码库）或接入项目（安装 SDK，把 key 与代码写进项目）。引导钱包设置、注资、.env 与约 $1 的测试运行。
heygen-com/hyperframes/.agents/skills/changelog-video
将每周更新日志 .md 转为成品品牌更新日志视频（方形 1080、约 45-60 秒、Annie 配音、动画品牌背景、模拟 UI 可视化、低调字幕）。当用户提供更新日志或摘要 Markdown 并想要周视频，或说“更新日志视频”时使用。自包含——字体、背景、词汇表与脚本均随本技能提供。
heygen-com/hyperframes/.agents/skills/oversized-cursor
HyperFrames 发布视频的居家风格超大 macOS 光标技法。当场景涉及光标或指针引导动作、开启 UI 场景、用点击点燃 morph/转场/打字序列，或场景显得静态、死板、陈旧需要廉价的高收益运动源来牵引观众视线并将其从陈旧状态中切分出来时使用。涵盖光标尺寸与外观（含品牌母题光标）、离屏入场法则、尖端定位与点击轻触、点击点燃下一节拍，以及跨场景出场与交接。
heygen-com/hyperframes/.agents/skills/cut-the-curve
技法目录：五种速度匹配的 SEAM（zoom-through、INVERSE zoom-through、cut-the-curve、waterfall cut、rack-focus blur-cut），外加两种场景内技法——waterfall ENTRY（标题卡与段落开场器的错峰到达级联）与 nudge curve（慢-快-慢三阶段群组滑动）。涵盖通过镜像 power4 缓动实现的局部行进（约 12% 帧）速度匹配、Z 缩放符号规则、尺寸缩放模糊（10px 文字 / 18-20px 全帧）、逐词错峰切割、按元素权重的级联节奏，以及 10/65/25 滑动比例。在创作任何转场、文字节拍交接、动效文字入场或群组重定位前阅读。
heygen-com/hyperframes/.agents/skills/captions-overlay
内嵌字幕工作流的叠加准则——字幕 MODEL（drop、rail、embed）以及字幕是合成在影片之上的 OVERLAY，而非为避让它而把内容上移预留的底部条带。在为对谈头部或发布视频添加字幕与副标题、判断某短语应 drop、沿逐字 rail 行进，或提升为稀缺的嵌入式高潮，在承载字幕的构图布局时（勿预留避让带），或在字幕下将构图定位于真实画面中心时使用。引用 embedded-captions 的 rail+embed 模型与 product-launch-video 场景 agent 的约束 #13（字幕叠加，废弃避让带）。叠加于 embedded-captions 之上。