用 AI 做竞品和市场调研

这篇适合谁 / 不适合谁

适合：

• 要快速摸清一个市场 / 一类竞品的全貌
• 需要带出处的简报去支撑决策
• 愿意花时间核对关键数字

不适合：

• 要法务级尽调（AI 调研不能替代专业尽调）
• 数据源本身不公开、要付费买报告的领域
• 只想要一个漂亮结论、不在乎依据

开始前准备什么

1. 研究问题：要回答什么（市场规模？竞品差异？进入壁垒？）。
2. 已知信息：你已有的内部分享、数据。
3. 可信源清单：优先官方、券商、行业报告，避开营销软文。

操作步骤

1. 装 skill

market-research 是带出处的市场调研技能包，复制目录到客户端技能目录（与一般 Agent Skill 装法一致）：

2. 把问题拆成可检索的子问题

研究"国内 AI 编程助手"市场，产出简报：
1. 主要玩家（国内外各 5 个）及定位差异
2. 按公开数据估算月活量级（标出来源）
3. 三类用户的痛点对比
每条关键数字必须附来源链接；给不出处的一律写"待核实"，不要编。

3. 多源交叉核对

用 research-deep 做多源深度检索，同一数字至少两个独立来源印证，差异大的标出来。

4. 落到决策建议

结论要回到"所以我们应该做什么"，别停在描述。

会踩的坑

FAQ

AI 给的数字能直接用吗？

不能当事实。每条关键数字必须带来源，给不出处的标"待核实"。

要做正式尽调怎么办？

AI 调研是初筛和脉络，正式尽调仍需专业团队和付费数据源。

竞品对比怎么不出错？

用 competitive-platform-analysis 聚焦平台对比，并交叉核对官方资料。

研究要多久？

初版简报 30 分钟；要严谨交叉核对会久一些，但值得。

能定时跟踪竞品动态吗？

能，把研究任务做成定时运行，定期产出带出处的变化摘要。

相关指南

顺着这些场景接着看：

• 用 AI 把原始数据变成一张能交差的报表
• 用 AI 写邮件和冷启动外联
• 用 AI 做论文和文献分析

相关源码

• alirezarezvani/claude-skills · market-research 源码
• affaan-m/ECC · competitive-platform-analysis 源码
• Agent Skill 开放格式规范

一句话结论

结论：调研的价值在出处不在长度——每条关键数字都带来源，给不出处的当猜测别写进正式材料。