用 Deep Research 做深度调研(译编)

更新 2026-10-11 30 分钟(含检索) 难度 ★★☆☆☆作者 Skills 编辑部(译编)

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这篇用到的 skill(3)

Deep Research 把"数小时到数天"的深度分析压到几十分钟:你只给问题,Agent 多步检索、交叉验证、产出带溯源的结构化报告。社区方法论强调:问题要先拆细、多源交叉验证、每条结论可溯源,否则快但不可信。

这篇适合谁 / 不适合谁

适合:做市场/学术/竞品深度调研、要带出处的人。 不适合:要 AI 编数据凑结论、不看来源就引用的人。

操作步骤

1. 把问题拆细

别丢一句大词,先拆成可检索子问题:

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把"XX 市场机会"拆成:规模、玩家、痛点、壁垒、风险 5 个子问题,分别给检索线索。

2. 多 Agent 检索

research-deep 跑多步检索,market-research 做运营编排,并行覆盖子问题。

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并行检索这 5 个子问题,每个给 3 个来源和一句话结论。

3. 交叉验证

同一结论至少两个独立来源印证;冲突点单列,不强行统一。

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对每条关键结论标出来源数与是否一致;冲突点单独列出,不强行统一。

4. 结构化报告

market-research-reports 出带章节、数据表、出处的报告。

5. 溯源复核

抽查 3 条引用是否真能打开、是否被正确解读。

会踩的坑

坑现象绕法
问题太大泛泛先拆细
单源偏颇交叉验证
无出处不可信强制溯源
编数据失真你复核

FAQ

多快?

几十分钟级。

要自己查吗?

抽查溯源。

学术能用?

能,带出处。

冲突怎么办?

单列不强行统一。

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一句话结论

结论:Deep Research 先把问题拆细、多源交叉验证、每条结论可溯源,快且可信;你抽查引用是否真能打开、是否被误读。

参考来源

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