全部 skill

为 Claude Code 或相邻 agent 工作流评估、改编并安全安装 Context Kit 个人上下文 artifact。

编译型 CLI，覆盖 Anytype 本地 API 的全部 52 个端点——对象、属性、标签、搜索、聊天、文件——单二进制，无需 MCP 服务器。

将持久、非显然的发现编译进互链 markdown 知识库——原子文件、[[wiki-links]]、维护的索引——让 agent 跨会话越用越聪明，而非重复学习同一事实。

维护评审优先的工程维基，含溯源、引用感知查询、显式捕获与晋升，以及确定性检查。

运维主管、知识经理、内部 TPM 需撰写/校验/清理公司 SOP 与内部 runbook（采购 intake、供应商 offboarding、事件沟通级联、员工 onboarding）——含 5W2H 完整性检查、跨 sprawling Notion/Confluence/Obsidian wiki 的交叉链接与孤儿页校验、KB 摄取+卫生报告、runbook 步骤验证（命名 owner、预期时长、可观测成功信号、回滚路径、升级联系人）时用。配 Ishikawa 5W2H、Gawande《清单宣言》、ISO 9001、ITIL v4、Google SRE Workbook runbook 纪律与确定性仅标准库 Python 工具，打分完整性、检测反模式、发优先清理清单（如「进轮转前校验此 runbook」「审计 Confluence wiki 的过期与孤儿 SOP」）。

在 Obsidian 建/维护持久个人知识库（第二大脑），LLM 增量摄入源、更新实体/概念页、维护交叉引用、保持综合最新时用。触发「第二大脑」「Obsidian wiki」「个人知识管理」「摄入这篇论文/文章/书」「建研究 wiki」「复利知识」「Memex」，或用户要知识跨会话累积而非每查询 RAG 重推。"

作为任务后尾声记录研究溯源，在编码或研究会话末扫描对话历史，抽取决策、实验、死路、声明、启发、转向，写入 ara/ 目录并打用户-vs-AI 溯源标签。作为会话尾声使用——绝不在执行中使用——维护研究项目真实可审计的演化轨迹。