全部 skill

对 Agent-Native Research Artifacts 做 ARA Seal Level 2 语义认知审查，评六维度（证据相关性、可证伪性、范围校准、论证连贯、探索诚信、方法严谨），产出建设性、按严重度排序的报告与 Strong Accept 到 Reject 的建议。Level 1 结构验证通过后、ARA 发布前需客观认知批判时使用。

作为任务后尾声记录研究溯源，在编码或研究会话末扫描对话历史，抽取决策、实验、死路、声明、启发、转向，写入 ara/ 目录并打用户-vs-AI 溯源标签。作为会话尾声使用——绝不在执行中使用——维护研究项目真实可审计的演化轨迹。

把任何研究输入——PDF 论文、GitHub 仓库、实验日志、代码目录、或原始笔记——编译成完整的 Agent-Native Research Artifact（ARA），含认知层（声明、概念、启发）、物理层（配置、代码桩）、探索图、接地证据。把论文/代码库摄入结构化、机器可执行知识包、从零建 ARA、或把研究产出转成可证伪、agent 可遍历的形式时使用。