每个场景都是一条能照着跑通的路径:用哪些 skill、怎么装、怎么提示、会踩什么坑。
按场景挑一个开始
技术博客最怕"抄文档"或"水字数"。让 AI 写的核心是:先给它你的实操经验/坑(这才是独特价值),让它负责结构、例子和润色,而不是替你编没做过的事。
机器翻译最怕"通顺但走样"——术语翻错、语气不对、本地表达生硬。让 AI 翻译的核心是:先给术语表和目标读者语气,再让它"翻译+保留专有名词",最后你核对关键句,而不是整篇盲信。
写文档最怕"AI 写得像那么回事,但接口名是编的"。核心纪律是:让 AI 基于真实代码 / 真实文档写,写完后把每段和源码对一遍,别让它凭记忆编 API。
会议最大的浪费不是开会长,是开完没人记得"谁、什么时候、交什么"。这套流程的核心是把散落的讨论压成一张带 owner 和 DDL 的待办表,而不是再写一份没人看的纪要。
heygen-com/hyperframes/.agents/skills/seam-craft
HyperFrames 发布视频中场景间接缝的渲染正确性准则——使转场在主时间轴上正确合成的前提。在组装主时间轴 / index.html、切口或交叉淡入淡出接缝处出现白闪(尤其暗色影片)、推理转场不透明度下探为何透出,或验证重叠场景包装如何混合的渲染机制时使用。涵盖不透明舞台地面(#root 背景)白闪防护,以及注入器如何重叠包装、保留末帧、乒乓轨道并将 lint 干净的模板代码盖印到主时间轴。不含逐项转场目录——单项转场见转场注册表。
heygen-com/hyperframes/.agents/skills/motion-doctrine
GATEWAY——在编排任何 HyperFrames 动画或视频前首先加载。让多场景视频感觉像一次连续运镜而非一堆各自独立动画的高层运动法则。涵盖向量法则(如何退出决定如何进入,含 Z 缩放符号规则)、影片的 current、载体元素、因果运动、Seam Gate(构建门控强制)、禁用闲置抖动(运动必须“表演”而非“呼吸”)、高潮前的静止,以及持续运动路线。路由到底层技法技能(cut-the-curve——完整目录含 waterfall entry 与 nudge curve、oversized-cursor、seam-craft)。这些规则优先于通用或上游运动指引。
heygen-com/hyperframes/.agents/skills/captions-overlay
内嵌字幕工作流的叠加准则——字幕 MODEL(drop、rail、embed)以及字幕是合成在影片之上的 OVERLAY,而非为避让它而把内容上移预留的底部条带。在为对谈头部或发布视频添加字幕与副标题、判断某短语应 drop、沿逐字 rail 行进,或提升为稀缺的嵌入式高潮,在承载字幕的构图布局时(勿预留避让带),或在字幕下将构图定位于真实画面中心时使用。引用 embedded-captions 的 rail+embed 模型与 product-launch-video 场景 agent 的约束 #13(字幕叠加,废弃避让带)。叠加于 embedded-captions 之上。
get-convex/agent-skills/skills/convex-docs
为当前项目所用版本拉取版本最新的 Convex 文档——固定已安装版本,以 Markdown 形式获取页面或检查 node_modules 类型,按新鲜度层级优先,而非凭记忆写出可能过时的 API。
get-convex/agent-skills/skills/convex-cost
预览 Convex 支出——按“读取字节数/文档数 × 调用量”从洞察中对函数排序,推演每个成本驱动的增长曲线,指出最便宜的修复;对付费操作做成本确认。
get-convex/agent-skills/skills/convex-authz
审计并加固 Convex 授权:参数冒充身份、缺失按文档的所有权校验、公开查询泄露 PII、写入不属于调用者的容器。确定性扫描加规范的 requireIdentity/requireOwner 修复加 tsc 验证。用于“加固我的应用”、“审计授权”、“谁能访问这些数据”,而非通用代码审查。
anbeime/skill/skills/antinet-doc-parse
软件开发工程师与数据科学家在构建RAG系统时,当需处理PDF/Word/Excel等多格式复杂文档,用此技能可自动触发三级解析降级,一键输出高置信度结构化Markdown与元数据,免去繁琐清洗,直接夯实企业知识库数据底座!