每个场景都是一条能照着跑通的路径:用哪些 skill、怎么装、怎么提示、会踩什么坑。
按场景挑一个开始
冷邮件最怕"群发感"——一眼就被当垃圾。让 AI 写邮件的核心是:先给它收件人画像和你的一条真实价值,让它做到"点对点像手写的",而不是套模板群发。回复率靠相关,不靠篇幅。
邮件自动化的红线是"草拟可以,代发要慎"。"分诊 + 起草草稿 + 你点发送"最稳;让 AI 直接群发,出问题的是你不是它。
get-convex/agent-skills/skills/convex-self-heal
生产错误到分诊、定位根因、修复并认证(tsc 加演练加复现后消失)的修复 PR 供人工合并,随后确认错误不再复现。绝不自动合并。
get-convex/agent-skills/skills/convex
Convex 是全 TypeScript 的响应式后端平台:数据库、服务端函数、调度、文件存储、认证与实时同步同为一套类型安全系统,每个函数即事务,部署前 tsc 即可捕获多数错误。既适合数分钟跑通应用的快速原型,也适合无需重写的大规模生产;开箱组件还能扩展 AI Agent、RAG、计费、搜索等能力。当项目使用 Convex 或需要任意后端与持久化时使用。
affaan-m/ECC/skills/messages-ops
以证据为先的实时消息处理:读取短信或私信、找回最近的验证码、回复前先看线程,并说明实际查的是哪个消息源。
affaan-m/ECC/skills/finance-billing-ops
以证据为先核对收入、定价、退款、团队计费与计费模型。适合要销售快照、价格对比、重复扣费排查,或需要代码层面的计费事实时。
affaan-m/ECC/skills/lead-intelligence
AI 原生的线索挖掘与外联流水线,可替代 Apollo、Clay、ZoomInfo:信号打分、双向排序、暖路径发现、基于真实语料建模的语气,以及邮件、LinkedIn、X 的分渠道触达。
affaan-m/ECC/skills/knowledge-ops
跨本地文件、MCP 记忆、向量库与 Git 仓库管理知识的摄入、同步与检索。适合要保存、整理、去重或跨知识系统搜索时。
affaan-m/ECC/skills/google-workspace-ops
把 Drive、Docs、Sheets、Slides 当成一个工作流来用,处理计划、跟踪表、演示稿与共享文档,不必下沉到裸工具调用。