每个场景都是一条能照着跑通的路径:用哪些 skill、怎么装、怎么提示、会踩什么坑。
按场景挑一个开始
书是死的,AI 是活的。这本书解决「哪条建议值得做」,skill 解决「这条对我眼下的事成不成立」。把书打包成 skill,你以后遇到卡点问一句就行——但别指望它替你做决定。
个人效率不是"更忙",而是把脑子里的碎片外接到一个可靠系统:收集→整合→规划→回顾。让 AI 做笔记整理、知识归并、规划拆解,你只做"这条要不要留、下一步干什么"的判断,脑子留给真正要想的。
社媒内容最大的杠杆是**选题**——社区里普遍认同"选题占一条笔记成败的 60% 以上"。让 AI 先分析近 7 天爆款找方向,再走"脚本→图文/视频→多平台分发→数据复盘"的流水线,比从空白页硬写高效得多。
真能跑的电商 AI 工作流不是"一个机器人替你卖货",而是把**选品→文案→视频→上架→复盘**拆成可重复的几步,每步用 AI 出草稿、你做关键判断。社区共识:先搭"最小可用链路",再逐步加自动化。
AI 写代码飞快,但"质量门"反而更要紧。社区共识三点:**反向 TDD**(先让 AI 出测试再写实现)、**零警告门禁**(`--max-warnings=0`,警告会悄悄变成新基线)、**审查作为关卡**(每次改动都过同一道闸)。核心是让 AI 产出可验证、可守门,而不是又快又野。
用 AI 写代码最怕"它写得飞快但你不敢合"。核心是:先给它编码标准,写完再做审查、该重构就重构,你做"合不合"的最终判断,而不是把键盘完全交给它。
AI 代码评审有个典型毛病:**它会给你 20 条"建议",其中 18 条是风格偏好**。真正有用的评审只有两类信息——哪里会坏、哪里别人看不懂。所以这套流程的重点不是"让 AI 多说",而是**先限定它只能报这两类问题**。
browser-use/browser-use/skills/x402
用 x402 设置 Browser Use Cloud 支付——从加密钱包按请求付费(Base 主网 USDC),无需注册或 API key。两种配置:直接用(建钱包,让你或 Claude Code 从钱包支付云端浏览器任务——Claude 编写并运行一次性脚本,不触碰你的代码库)或接入项目(安装 SDK,把 key 与代码写进项目)。引导钱包设置、注资、.env 与约 $1 的测试运行。
heygen-com/hyperframes/skills/media-use
Agent Media OS,HyperFrames 项目中满足一切媒体需求的单一技能。将 BGM、SFX、图片、图标、品牌 logo、人声、调色或 LUT 解析为冻结的本地文件或可粘贴的块加台账记录(一个动词 resolve);当目录缺失时用 TTS、音乐或图像模型生成;通过一个共享音频引擎产出配音、转录、字幕与背景移除;对媒体做操作(裁剪、重新构图、转换);并在项目间复用资产。也用于模糊反馈:真实素材显得暗、平、无聊,应具复古、摄像机、印刷、ASCII 质感,需要隐私,或需要媒体揭示。
heygen-com/hyperframes/.agents/skills/changelog-video
将每周更新日志 .md 转为成品品牌更新日志视频(方形 1080、约 45-60 秒、Annie 配音、动画品牌背景、模拟 UI 可视化、低调字幕)。当用户提供更新日志或摘要 Markdown 并想要周视频,或说“更新日志视频”时使用。自包含——字体、背景、词汇表与脚本均随本技能提供。
heygen-com/hyperframes/.agents/skills/motion-doctrine
GATEWAY——在编排任何 HyperFrames 动画或视频前首先加载。让多场景视频感觉像一次连续运镜而非一堆各自独立动画的高层运动法则。涵盖向量法则(如何退出决定如何进入,含 Z 缩放符号规则)、影片的 current、载体元素、因果运动、Seam Gate(构建门控强制)、禁用闲置抖动(运动必须“表演”而非“呼吸”)、高潮前的静止,以及持续运动路线。路由到底层技法技能(cut-the-curve——完整目录含 waterfall entry 与 nudge curve、oversized-cursor、seam-craft)。这些规则优先于通用或上游运动指引。
get-convex/agent-skills/skills/convex
Convex 是全 TypeScript 的响应式后端平台:数据库、服务端函数、调度、文件存储、认证与实时同步同为一套类型安全系统,每个函数即事务,部署前 tsc 即可捕获多数错误。既适合数分钟跑通应用的快速原型,也适合无需重写的大规模生产;开箱组件还能扩展 AI Agent、RAG、计费、搜索等能力。当项目使用 Convex 或需要任意后端与持久化时使用。
get-convex/agent-skills/skills/convex-authz
审计并加固 Convex 授权:参数冒充身份、缺失按文档的所有权校验、公开查询泄露 PII、写入不属于调用者的容器。确定性扫描加规范的 requireIdentity/requireOwner 修复加 tsc 验证。用于“加固我的应用”、“审计授权”、“谁能访问这些数据”,而非通用代码审查。
get-convex/agent-skills/skills/convex-launch-readiness
将每次 Convex 审计(authz、reviewer、advisor、insights)汇总为一份带评分、去重的就绪度报告与有序修复计划——你的后端 Lighthouse。
get-convex/agent-skills/skills/convex-migrate-rehearse
在快照播种的预览部署上演练线上应用的 schema 变更与回填,验证后再将已验证的变更提升到生产,并以快照作为回滚。