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场景做法全部 skill组合
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场景做法全部 skill组合

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按场景组织的 AI 做法库:用哪些 skill、怎么装、怎么提示、会踩什么坑。

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国内平台

  • CodeBuddy
  • Trae
  • 通义灵码
  • Qoder
  • 文心快码
  • CodeGeeX
  • MarsCode
  • 腾讯云 AI 助手
  • Fitten Code

国外平台

  • Claude Code
  • OpenAI Codex
  • Cursor
  • Windsurf
  • Gemini CLI
  • Cline / Roo Code
  • OpenCode
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  • Kiro
  • OpenClaw
  • VS Code
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场景指南

每个场景都是一条能照着跑通的路径:用哪些 skill、怎么装、怎么提示、会踩什么坑。

按场景挑一个开始

求职简历1简历、求职信、面试、作品集办公文档7Word / Excel / PPT / 会议纪要 / 周报内容创作3公众号、博客、小红书、知乎、短视频脚本设计与视觉5海报、配图、UI、图标、品牌数据分析3表格、报表、可视化、SQL开发编码1代码生成、重构、脚手架测试与质量3单测、E2E、代码审查、安全审计自动化流程1爬虫、批处理、定时任务、工作流编排研究学习1论文、文献、笔记、知识库营销增长1SEO / GEO、投放、落地页、私域音视频1视频生成、剪辑、配音、字幕智能体与 MCP1Agent 编排、MCP 服务、工具协议电商运营2商品、客服、直播、选品生活效率3旅行、理财、健康、学习助手
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共 6 篇最新最热由易到难
内容创作

社媒内容 AI 生产流水线(译编)

社媒内容最大的杠杆是**选题**——社区里普遍认同"选题占一条笔记成败的 60% 以上"。让 AI 先分析近 7 天爆款找方向,再走"脚本→图文/视频→多平台分发→数据复盘"的流水线,比从空白页硬写高效得多。

★★☆☆☆ 25 分钟(含生成)3 个 skill
数据分析

用 AI 写 SQL 和数据分析查询

AI 写 SQL 最怕"跑通了但口径错"——结果看着像那么回事,其实聚合维度错了。让 AI 写查询的核心是:给它表结构和明确口径(按天/按用户、是否去重、是否排退款),让它先解释再出语句,而不是只丢一句"统计一下销量"。

★☆☆☆☆ 15 分钟3 个 skill
数据分析

用 AI 搭数据看板和可视化

看板的痛不是"画不出图",是"指标没想清就堆图表,最后没人看"。让 AI 搭看板的核心是:先定北极星指标和要回答的问题,再让它选图表类型、写取数查询,而不是一上来就塞一堆花哨图。

★★☆☆☆ 25 分钟(含接数据)3 个 skill
数据分析

用 AI 把原始数据变成一张能交差的报表

数据分析最常见的失败不是"算不出",是"算得快但算错"——单位没统一、空值被当成 0、口径和上次对不上。这套流程的核心是先定义口径,再让 AI 出数,最后人工抽查 3 行。

★★☆☆☆ 20 分钟(含核对)4 个 skill
智能体与 MCP

给自己的系统造一个 MCP 服务

给 AI 接内部系统,最常见的错误是**把数据库/schema/API 直接暴露成一堆工具**。结果是工具几十个、模型选不对、一调用就出错。正确做法是围绕「人会让 AI 做的那几件事」设计工具,一件事一个工具。

★★★★☆ 半天2 个 skill
求职简历

用 AI 按 JD 定制简历

关键不是让 AI "重写一遍"简历,而是三件事:**提取岗位的真实硬要求**、**只映射你确实有的经历**、**把缺失的量化数据留成占位符而不是让 AI 代填**。默认提示词会替你编数字——这是这套流程里唯一必须人工兜底的环节。

★★☆☆☆ 一次对话 + 10 分钟人工校验2 个 skill

相关 skill(8)

口播视频重制

heygen-com/hyperframes/skills/talking-head-recut

开发工具

用定时、设计好的图形叠加卡——动态标题、下三分之一、数据标注、引语、侧栏、画中画——将现有口播、访谈或播客视频打包,同步到转录文本,画布可选 16:9、9:16、4:5;原片段在下方原样播放。触发词:图形叠加、屏幕图形、打包或打扮我的视频。不是纯字幕(/embedded-captions)。不明确时转 /hyperframes。

通用(跨宿主)
43.0k +43.0k详情

无脸解说视频

heygen-com/hyperframes/skills/faceless-explainer

开发工具

将任意文本(文章、笔记、主题、简报)转为无脸解说视频:没有可抓取的站点或素材,因此每个场景的视觉都是现编的(排版、抽象图形、图示、数据可视化)。用于主题解说、概念拆解、操作教程、清单体内容。不是由网站构建的视频(/product-launch-video——宣传或导览)。不明确时转 /hyperframes。

通用(跨宿主)
43.0k +43.0k详情

Convex 授权审计

get-convex/agent-skills/skills/convex-authz

自动化流程

审计并加固 Convex 授权:参数冒充身份、缺失按文档的所有权校验、公开查询泄露 PII、写入不属于调用者的容器。确定性扫描加规范的 requireIdentity/requireOwner 修复加 tsc 验证。用于“加固我的应用”、“审计授权”、“谁能访问这些数据”,而非通用代码审查。

CursorClaude CodeWindsurf
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Convex 验证

get-convex/agent-skills/skills/convex-verify

自动化流程

证明某 Convex 功能可用——播种数据,通过 convex-test 以多个模拟用户驱动,断言行为(含负面授权场景:拒绝错误用户、强制数据作用域)。

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Convex 数据播种

get-convex/agent-skills/skills/convex-seed

自动化流程

向 Convex 数据库播种或导入数据。

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Convex 迁移

get-convex/agent-skills/skills/convex-migrate

自动化流程

使用 @convex-dev/migrations 在已部署的 Convex 应用上迁移 schema 并回填数据。

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Convex 应用解读

get-convex/agent-skills/skills/convex-explain-app

自动化流程

解读现有 Convex 应用——数据模型与关系、公开与内部函数、认证/所有权模型、组件、请求到数据流——从 schema 与函数面读取。只读。

CursorClaude CodeWindsurf
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Convex 备份

get-convex/agent-skills/skills/convex-backup

自动化流程

配置 Convex 备份并运行可证明恢复能力的演练——快照、恢复到临时预览环境、断言数据已恢复——外加匹配 RPO 的调度与带门控的恢复手册。

CursorClaude CodeWindsurf
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