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按场景组织的 AI 做法库:用哪些 skill、怎么装、怎么提示、会踩什么坑。

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首页场景指南数据分析用 AI 搭数据看板和可视化

用 AI 搭数据看板和可视化

更新 2026-10-11 25 分钟(含接数据) 难度 ★★☆☆☆作者 Skills 编辑部

相关搜索

AI 做数据看板AI 可视化AI 搭建监控看板dashboard-builder数据大屏

这篇用到的 skill(3)

  • 监控看板搭建dashboard-builder主力

    主力。监控看板搭建,从指标到面板。

    npx skills add affaan-m/ECC -g
  • PostgreSQL 实践模式postgres-patterns辅助

    PostgreSQL 实践模式,取数查询更稳。

    npx skills add affaan-m/ECC -g
  • Convex 洞察convex-insights辅助

    Convex 洞察,实时数据看板底座。

    npx skills add get-convex/agent-skills -g

看板的痛不是"画不出图",是"指标没想清就堆图表,最后没人看"。让 AI 搭看板的核心是:先定北极星指标和要回答的问题,再让它选图表类型、写取数查询,而不是一上来就塞一堆花哨图。

这篇适合谁 / 不适合谁

适合:

  • 要给业务/运营搭监控看板
  • 有数据库或接口,但不会写取数查询
  • 想要"看一眼就知道健康度"的面板

不适合:

  • 数据还没采集(先有数据再谈看板)
  • 要实时毫秒级大屏(那是工程问题)
  • 指标定义都模糊(AI 替你定指标会偏)

开始前准备什么

  1. 数据源:数据库表 / API _endpoint。
  2. 要回答的问题:这板子给谁看、盯哪几个数。
  3. 更新频率:实时 / 每小时 / 每天。

操作步骤

1. 装 skill

dashboard-builder 是看板搭建技能包,复制目录到客户端技能目录(与一般 Agent Skill 装法一致):

客户端目录
Claude Code~/.claude/skills/
Codex~/.codex/skills/
Cursor~/.cursor/skills/
Trae~/.trae/skills/
CodeBuddy~/.codebuddy/skills/
通义灵码~/.lingma/skills/

2. 先定指标,再选图

text
我要给电商运营搭看板,核心回答:今天卖了多少、哪个渠道最好、库存够不够。
先列出 5 个关键指标(定义+口径),再为每个选图表类型(趋势用折线、占比用饼、排名用条形),
不要堆图,每块图都要对应一个能做的决策。

3. 让 AI 写取数查询

用 postgres-patterns 写出正确查询,避免 N+1 和错口径:

text
基于下面的 orders 表,写出"近 7 天每日 GMV"的 SQL,
按天聚合、排除退款,给出可直接跑的语句和字段说明。

4. 实时看板用 Convex

要实时刷新用 convex-insights 做底座,把查询结果接成订阅。

会踩的坑

坑现象怎么绕
指标没想清图很多没人看先定北极星指标再画
图不对型饼图看趋势趋势折线/占比饼/排名条
口径错数对不上定义+口径写清楚
实时硬撑卡、贵非实时用定时刷新
堆装饰信息被盖每块图对应一个决策

FAQ

没数据能搭吗?

先有数据源;看板是展示层,空数据没意义。

图表怎么选?

趋势用折线、占比用饼、排名用条形、分布用柱状。

不会写 SQL 怎么办?

让 AI 按表结构写,用 postgres-patterns 避坑。

实时大屏怎么做?

用 convex-insights 做实时底座,非实时用定时刷新更省。

指标怎么定?

从"这板子给谁看、要回答什么"反推,别先画图表。

相关指南

顺着这些场景接着看:

  • 用 AI 把原始数据变成一张能交差的报表
  • 用 AI 写 SQL 和数据分析查询

相关源码

  • affaan-m/ECC · dashboard-builder 源码
  • affaan-m/ECC · postgres-patterns 源码
  • get-convex/agent-skills · convex-insights 源码
  • Agent Skill 开放格式规范

一句话结论

结论:看板先定指标再画图表——给 AI 数据源和问题,让它选图写查询,别一上来堆花哨图。

参考来源

  • affaan-m/ECC · dashboard-builder 源码
  • affaan-m/ECC · postgres-patterns 源码
  • get-convex/agent-skills · convex-insights 源码
  • Agent Skill 开放格式规范

相关场景

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AI 写 SQL 最怕"跑通了但口径错"——结果看着像那么回事,其实聚合维度错了。让 AI 写查询的核心是:给它表结构和明确口径(按天/按用户、是否去重、是否排退款),让它先解释再出语句,而不是只丢一句"统计一下销量"。

★☆☆☆☆ 15 分钟3 个 skill
数据分析

用 AI 把原始数据变成一张能交差的报表

数据分析最常见的失败不是"算不出",是"算得快但算错"——单位没统一、空值被当成 0、口径和上次对不上。这套流程的核心是先定义口径,再让 AI 出数,最后人工抽查 3 行。

★★☆☆☆ 20 分钟(含核对)4 个 skill

目录

  • 这篇适合谁 / 不适合谁
  • 开始前准备什么
  • 操作步骤
  • 1. 装 skill
  • 2. 先定指标,再选图
  • 3. 让 AI 写取数查询
  • 4. 实时看板用 Convex
  • 会踩的坑
  • FAQ
  • 没数据能搭吗?
  • 图表怎么选?
  • 不会写 SQL 怎么办?
  • 实时大屏怎么做?
  • 指标怎么定?
  • 相关指南
  • 相关源码
  • 一句话结论