共 5 个 skill · 数据来自 GitHub 与精选合集,每日更新
NousResearch/hermes-agent/optional-skills/mlops/inference/outlines
Outlines:按 JSON、正则或 Pydantic 约束做结构化生成。
NousResearch/hermes-agent/optional-skills/mlops/inference/serving-llms-vllm
vLLM:高吞吐的大模型推理服务,兼容 OpenAI API,支持量化。
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/06-post-training/openrlhf
带 Ray+vLLM 加速的高性能 RLHF 框架。用于大模型的 PPO、GRPO、RLOO、DPO 训练(7B-70B+)。基于 Ray、vLLM、ZeRO-3。比 DeepSpeedChat 快 2×,分布式架构、GPU 资源共享。
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/12-inference-serving/vllm
用 vLLM 的 PagedAttention 与连续批处理高吞吐服务 LLM。部署生产 LLM API、优化推理延迟/吞吐、或在有限 GPU 内存服务模型时使用。支持 OpenAI 兼容端点、量化(GPTQ/AWQ/FP8)、张量并行。
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/16-prompt-engineering/outlines
生成中保证合法 JSON/XML/代码结构、用 Pydantic 模型做类型安全输出、支持本地模型(Transformers、vLLM)、用 Outlines(dottxt.ai 的结构化生成库)最大化推理速度。