共 12 个 skill · 数据来自 GitHub 与精选合集，每日更新
NousResearch/hermes-agent/optional-skills/mlops/guidance
用语法约束大模型输出，保证 JSON 等格式一定合法。
NousResearch/hermes-agent/optional-skills/mlops/inference/outlines
Outlines：按 JSON、正则或 Pydantic 约束做结构化生成。
NousResearch/hermes-agent/optional-skills/mlops/instructor
用 Pydantic 校验大模型的结构化输出。
NousResearch/hermes-agent/optional-skills/mlops/research/dspy
DSPy：声明式地写大模型程序，自动优化提示词与 RAG。
NousResearch/hermes-agent/optional-skills/research/darwinian-evolver
用 Imbue 的进化循环迭代优化提示词、正则、SQL 与代码。
NousResearch/hermes-agent/optional-skills/security/godmode
大模型越狱相关：Parseltongue、GODMODE、ULTRAPLINIAN 等。
sickn33/agentic-awesome-skills/skills/ai-engineering-toolkit
6 个生产级 AI 工程工作流：提示评估（8 维评分）、上下文预算规划、RAG 流水线设计、agent 安全审计（65 点检查表）、eval 脚手架构建、产品感教练。
sickn33/agentic-awesome-skills/skills/rich-elicitation
在启动模糊任务前多轮追问澄清问题。当 2+ 任务维度各有 3+ 可行答案时触发。
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/16-prompt-engineering/dspy
用声明式编程构建复杂 AI 系统、自动优化提示、用 DSPy（Stanford NLP 的系统性 LM 编程框架）创建模块化 RAG 系统与代理。
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/16-prompt-engineering/guidance
用正则与文法控制 LLM 输出，保证合法 JSON/XML/代码生成、强制结构化格式、用 Guidance（Microsoft Research 的约束生成框架）构建多步工作流。
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/16-prompt-engineering/instructor
用 Pydantic 校验从 LLM 响应抽取结构化数据、自动重试失败抽取、类型安全解析复杂 JSON、流式部分结果——久经考验的结构化输出库。
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/16-prompt-engineering/outlines
生成中保证合法 JSON/XML/代码结构、用 Pydantic 模型做类型安全输出、支持本地模型（Transformers、vLLM）、用 Outlines（dottxt.ai 的结构化生成库）最大化推理速度。