每个场景都是一条能照着跑通的路径：用哪些 skill、怎么装、怎么提示、会踩什么坑。
按场景挑一个开始
书是死的，AI 是活的。这本书解决「哪条建议值得做」，skill 解决「这条对我眼下的事成不成立」。把书打包成 skill，你以后遇到卡点问一句就行——但别指望它替你做决定。
AI 代码评审有个典型毛病：**它会给你 20 条"建议"，其中 18 条是风格偏好**。真正有用的评审只有两类信息——哪里会坏、哪里别人看不懂。所以这套流程的重点不是"让 AI 多说"，而是**先限定它只能报这两类问题**。
get-convex/agent-skills/skills/convex-advisor
读取 Convex 部署的 72 小时洞察（读取限额、OCC 争用），在代码中逐一定位每个事件的根因，输出有证据支撑的性能与成本发现及修复建议。
get-convex/agent-skills/skills/convex-suggest
当用户手写某模式却有现成组件可解（crons、分片计数、限流、存储、搜索、在线状态、工作流、RAG、prosemirror-sync）时，推荐匹配的 Convex 组件。被动——任务完成后建议，绝不打断。未经同意绝不安装。
anbeime/skill/skills/stock-analysis/stock-analysis
财务和投资分析师在进行个股研究时，当需要深度研判买卖点与趋势，使用本技能可实时获取行情，计算MACD/RSI等技术指标，精准识别缺口与支撑压力位，智能预测未来3天走势并输出专业操作建议，大幅提升投研决策效率。
obra/superpowers/skills/receiving-code-review
当收到代码评审反馈、在实现建议前，尤其反馈不清或技术存疑时——需要技术严谨与验证，而非表演式同意或盲目实现。
affaan-m/ECC/skills/context-budget
审计 Claude Code 的上下文消耗来源（智能体、skill、MCP 服务、规则），识别膨胀与冗余并给出按优先级排序的省 token 建议。