全部 skill

按需使用 GPU 云主机做模型训练。

~300 行的教学 GPT 实现。在 OpenWebText 复现 GPT-2（124M）。干净可改代码学 transformer。Andrej Karpathy 出品。适合从零理解 GPT 架构。可在 Shakespeare（CPU）或 OpenWebText（多 GPU）训练。

暖纸背景 + Playfair，左侧学习目标常驻，含 MCQ 自测页

面向 ML 训练与推理的预留与按需 GPU 云实例。需带简单 SSH 访问的专用 GPU 实例、持久文件系统、或大规模训练的高性能多节点集群时使用。

全领域的实战 PyTorch 训练配方——LLM、视觉、扩散、医学影像、蛋白/药物发现、空间组学、基因组学。覆盖训练循环、优化器选择（AdamW、Muon）、LR 调度、混合精度、调试、系统化实验。训练或微调神经网络、调试 loss 尖峰或 OOM、选架构、或优化 GPU 吞吐时使用。