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用 Lightning 写出干净的训练循环，自带分布式支持。

ML 负载的可扩展数据处理。跨 CPU/GPU 流式执行，支持 Parquet/CSV/JSON/图像。与 Ray Train、PyTorch、TensorFlow 集成。从单机扩到数百节点。批量推理、数据预处理、多模态加载、或分布式 ETL 管线时使用。

带 Trainer 类、自动分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调系统、极少样板的高层 PyTorch 框架。同代码从笔记本扩到超算。想要带内置最佳实践的干净训练循环时使用。