全部 skill

让回答与文档都建立在可核查、带出处的来源上。

按 NeurIPS/ICML/ICLR 的要求写机器学习论文，从实验设计到投稿。

交叉验证网络研究并产出可离线核查的证据账本，含显式来源多样性、置信度、冲突与缺口。

学术研究工作流技能：搜索 Semantic Scholar（2 亿+ 论文）、检查引用、下载 arXiv PDF 并提取 PDF 文本，打包自包含 Python CLI。

为 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI、COLM 写可投稿 ML/AI 论文。从研究仓库起草论文、组织论证、验证引用、或准备 camera-ready 投稿时使用。系统会场（OSDI、NSDI、ASPLOS、SOSP）改用 systems-paper-writing。