全部 skill

用 Pinecone 为智能体搭建 RAG 检索与长期记忆。

用 wrangler --temporary 免账号把 Worker 临时部署上线。

在 Web 应用里嵌入一个页面内、可用自然语言操作的图形界面副驾。

用户想在自有 Anthropic 账户建/启动/评级/调度 Claude 托管代理（CMA）时用——「建个代理」「当托管代理启动」「定时跑」「按 rubric 评级我的代理」「设个夜班 worker」。读每会话目标（./my-agent/goal.json），经 goal_router.py 确定性路由到五个阶段子技能之一（interview→stage-launch→grade-iterate→run-without-you→wrap-up），并经 loop_compiler.py 把目标+阶段编译为执行形状（单遍工作流 / 受限 grade→iterate 循环 / 周期 cron 部署循环）。fork 上下文让重 intake（构建表、payload、eval 用例）留在父线程外。所有启动以 BYOK curl 发出、用户用自己的 key 运行，无工具发 API 调用。灵感来自 anthropics/launch-your-agent（Apache-2.0）。区别于 engineering/agent-harness（通用域循环）与 engineering/write-a-skill（写 Claude Code skill，非 CMA）。

构建 CMA 的第 2 阶段——把已校验构建表转成精确 API payload 与可恢复 BYOK curl 启动脚本，然后用创始人自己的 Anthropic key 启动（环境→代理→会话→kickoff）。用户说「启动它」「部署代理」「现在创建代理」，或编排器路由 phase=stage-launch 时用。payload_generator.py 发四个有序 payload；launch_script_writer.py 写 launch.sh，运行时读 $ANTHROPIC_API_KEY 从不内嵌；payload_validator.py 跑启动前检查含 API key 泄漏扫描。本技能无工具发网络调用——用户自行跑 launch.sh。区别于 interview（规划）与 grade-iterate（结果循环）。

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