PyHealth 临床 ML

用 PyHealth 构建临床/医疗深度学习管线——加载 EHR/信号/影像数据集（MIMIC-III/IV、eICU、OMOP、SleepEDF、ChestXray14、EHRShot）、定义任务（死亡、再入院、住院时长、药物推荐、睡眠分期、ICD 编码、EEG 事件）、实例化模型（Transformer、RETAIN、GAMENet、SafeDrug、MICRON、StageNet、AdaCare、CNN/RNN/MLP）、用 PyHealth Trainer 训练、计算临床指标，以及使用医学编码工具（ICD/ATC/NDC/RxNorm 查询与跨映射）。当用户提到 PyHealth、MIMIC、eICU、OMOP、EHR 建模、临床预测、药物推荐、睡眠分期、医学编码映射、ICD/ATC 编码，或任何符合数据集→任务→模型→trainer→指标模式的医疗 ML 管线时使用，即便没明说 PyHealth。