PennyLane 量子 ML

硬件无关的量子 ML 框架，带自动微分。用于经梯度训练量子线路、构建混合量子-经典模型，或需跨 IBM/Google/Rigetti/IonQ 的设备可移植性。最适合变分算法（VQE、QAOA）、量子神经网络，以及与 PyTorch 或 JAX 集成。硬件特定优化用 qiskit（IBM）或 cirq（Google）；开放量子系统用 qutip。