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用于时间序列机器学习任务：分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割与相似性搜索。用于时序数据、序列模式或时间索引观测，需要超出标准 ML 的专用算法时。尤其适合与 scikit-learn 兼容 API 的单/多变量时间序列分析。"
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