ML 流水线

设计实施生产级 ML 流水线基础设施：用 MLflow/W&B 配实验追踪、建 Kubeflow/Airflow DAG 做训练编排、用 Feast 建特征库 schema、部署模型注册、自动化重训与校验工作流。构建 ML 流水线、编排训练、自动化模型生命周期、实施特征库、管理实验追踪、用 DVC 做数据版本、调超参、配 Kubeflow/Airflow/MLflow/Prefect 等 MLOps 工具时使用。