自动化流程包

为 Convex 应用添加周期性调度任务（crons）。

网页开发工程师与运营专员在需要自动化现有 Chrome 浏览器时必用！

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用 xAI 开源 For You 算法的六段式框架（Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect）设计可组合的推荐、排序与信息流管线。凡是「给某用户某场景挑 Top K」的系统都用得上。

orch-* 系列共用的编排引擎，定义带卡点的「调研-规划-测试驱动-评审-提交」流水线、规模分级、智能体映射与两道人工关卡。通常不直接调用。

为 Claude 动态工作流模式设计任务级宿主、评测关卡与可复用 skill 抽取。适合搭任务级宿主、加评测卡点，或从临时工作里提炼 skill。

以 RFC 驱动的多智能体 DAG 执行模式，带质量关卡、合并队列与工作单元编排。

把私有项目 fork、脱敏、打包成可安全公开的版本，串联 forker、sanitizer、packager 三个智能体。适合要把项目开源出去时。

用 Python Netmiko 安全操作网络设备：只读采集、有边界的批量 SSH、TextFSM 解析、受控配置变更、超时与错误处理。

LLM API 的成本优化模式：按任务复杂度路由模型、预算跟踪、重试策略与提示缓存。适合要压降模型开销或跨模型档位做路由时。

以证据为先的自动化资产盘点：先摸清哪些任务、钩子、连接器、MCP 服务与封装在用、已坏、冗余或缺失，再谈修复。

用 dmux（面向 AI 智能体的 tmux 面板管理器）编排多智能体：在 Claude Code、Codex、OpenCode 等宿主中并行跑多个会话并协调开发流程。

处理 Teams 会议摘要、任务回放与 Graph 订阅。

Git 工作流模式：分支策略、提交规范、merge 与 rebase 的取舍、冲突解决，以及适合各种规模团队的协作实践。

用隐匿浏览与绕过 Cloudflare 的方式抓取站点。

为任意公开数据源搭一个全自动的 AI 采集智能体：招聘站、价格、新闻、GitHub、体育都行。按计划运行，用免费大模型（Gemini Flash）补全数据，存进 Notion/Sheets/Supabase，并能从反馈中学习。跑在 GitHub Actions 上零成本。

写新功能、修 bug 或重构时使用：强制测试驱动开发，单元、集成与端到端测试合计覆盖率 80% 以上。

生产级机器学习工程流程：数据契约、可复现训练、模型评估、部署、监控与回滚。适合构建或加固超出一次性 notebook 的 ML 系统。

构建 git 工作流实践。任何代码改动、提交/分支/解冲突/开或审查 PR/推远端、跨多并行流组织工作、发版/选语义版本/cut tag/写 changelog 时使用。

自动化 CI/CD 流水线搭建。搭建或修改构建与部署流水线、自动化质量门、配置 CI 测试运行器、建立部署策略时使用。

通过 Rube MCP（Composio）自动化 Zoho CRM 任务：创建/更新记录、搜索联系人、管理线索、转化线索。始终先搜索工具获取当前 schema。

依据 Conductor 的 TDD 工作流实现任务时使用：处理阶段检查点、为任务管理 git 提交，或理解验证协议。

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 TikTok：上传/发布视频、发图、管理内容与查看用户资料/统计。始终先搜索工具获取当前 schema。

处理 TDD 工作流的 tdd cycle 时使用（tdd-workflows-tdd-cycle 的别名）。