--- name: ppt-master description: AI-driven multi-format SVG content generation system for presentations, social media graphics, and marketing materials. Use when creating PPTs, posters, or visual content from documents. --- # PPT Master - AI 视觉内容生成系统基于 AI 多角色协作的 SVG 内容生成系统，支持演示文稿、社交媒体、营销海报等多种格式。 ## 何时使用此 Skill - 从 Markdown/PDF/URL 生成 PPT 演示文稿 - 创建小红书、朋友圈等社交媒体图文 - 设计营销海报、信息图 - 批量生成可视化内容 ## 核心工作流 ``` 源文档 → 创建项目 → 模板选择 → Strategist 规划 → [Image Generator 配图] → Executor 生成 SVG → 后处理 → 导出 PPTX ``` ## 快速开始 ### 1. 前置检查 **阅读角色定义前必须加载对应文件：** - [Strategist](roles/Strategist.md) - 内容规划 - [Executor](roles/Executor_General.md) - SVG 生成 - [Image Generator](roles/Image_Generator.md) - 配图生成 **阅读技术约束：** - [AGENTS.md](AGENTS.md) - 完整工作流程和规则手册 - [设计指南](docs/design_guidelines.md) - 配色、排版规范 ### 2. 创建项目 ```bash mkdir -p projects//{src,output/images,output/final} # 源文档放入 src/ 目录 ``` ### 3. 源文档处理 | 格式 | 工具 | 命令 | |------|------|------| | PDF | `tools/pdf_to_md.py` | `python3 tools/pdf_to_md.py ` | | URL | `tools/web_to_md.py` | `python3 tools/web_to_md.py ` | | 微信公众号 | `tools/web_to_md.cjs` | `node tools/web_to_md.cjs ` | ### 4. 执行工作流 **Step 1: Strategist 分析** - 读取源文档 - 确定画布格式（PPT 16:9 / 小红书 / 海报等） - 规划页数、内容结构 - 输出：`projects//plan.md` **Step 2: Image Generator 配图（可选）** - 根据内容需求搜索或生成图片 - 图片放入 `projects//output/images/` - 使用 `tools/embed_images.py` 嵌入 SVG **Step 3: Executor 生成 SVG** - 按规划逐页生成 SVG - 输出到 `projects//output/` - 使用 `tools/finalize_svg.py` 后处理 **Step 4: 导出 PPTX** ```bash python3 tools/svg_to_pptx.py projects/ -o output.pptx # 或使用 --use-final 使用 final/ 目录的 SVG ``` ## 支持的画布格式参考 [docs/canvas_formats.md](docs/canvas_formats.md)： | 格式 | 尺寸 | 用途 | |------|------|------| | `ppt169` | 1920×1080 | 标准 PPT 16:9 | | `ppt43` | 1440×1080 | 传统 PPT 4:3 | | `xiaohongshu` | 900×1200 | 小红书图文 | | `moments` | 1080×1080 | 朋友圈方形 | | `phone9_16` | 1080×1920 | 手机全屏海报 | | `a4` | 595×842 | A4 文档 | ## 工具速查 ```bash # SVG → PPTX python3 tools/svg_to_pptx.py -o # PDF/网页 → Markdown python3 tools/pdf_to_md.py python3 tools/web_to_md.py # 图片处理 python3 tools/embed_images.py